Ingénieur de recherche en Intelligence Artificielle, calcul scientifique et infrastructures pédagogiques F/H

I/ AFFECTATION :

L’UFR Sciences et Montagne - SceM (avec environ 3000 étudiants et étudiantes) est une composante de l’université Savoie Mont Blanc (USMB) et propose plusieurs formations scientifiques : Sciences fondamentales, Terre, Environnement ; Montagne, Sports, Tourisme ; Technologies numériques et Métiers de l’enseignement.

II/ MISSION

La personne recrutée apportera son expertise scientifique et technique aux équipes pédagogiques pour la mise en œuvre des enseignements en intelligence artificielle. Elle contribuera à la production de ressources réutilisables par les différentes formations de l’UFR SceM.

III/ ACTIVITES

• Activités principales :

  1- Accompagner les enseignements en IA, notamment au niveau Master :

  · accompagner les enseignements dans l’utilisation des outils IA et dans la mise en œuvre technique des enseignements

  · construire des travaux pratiques et études de cas

  · préparer/structurer des jeux de données scientifiques et expérimentaux adaptés aux usages pédagogiques

  · accompagner les projets d’étudiants et étudiantes

  · concevoir ou adapter des démonstrateurs et prototypes IA pour des cas d’usage scientifiques, notamment d’aide à la décision

  · développer des corpus de prompts et ressources autour de l’IA générative

  · Assurer/animer/co-animer des actions de formation/sensibilisation IA dans le cadre de la formation initiale, de la formation des personnels et/ou dans le cadre de la formation continue.

  2. Apporter une expertise IA aux différentes disciplines de l’UFR :

  · D'informatique, notamment pour le machine learning, le deep learning, le calcul parallèle, les GPU et CUDA ;

  · D'électronique, notamment pour l’IA embarquée, l’Edge AI, les NPU et FPGA.

  · De chimie, notamment pour les usages professionnels de l’IA, l’aide à la décision, la préparation et l’exploitation de jeux de données, l’adaptation ou le développement de démonstrateurs pédagogiques, ainsi que l’analyse critique et la validation des résultats par l’expertise chimique et l’expérimentation. ;

  3. Concevoir, adapter et déployer des outils, démonstrateurs et environnements IA :

  · mettre en œuvre les environnements Python, Jupyter et frameworks IA

  · préparer et tester les maquettes de TP

  · promouvoir et faciliter l’utilisation des ressources GPU, NPU et des infrastructures de calcul mutualisées USMB, mésocentre MUST, …

  4. Assurer la maintenance et le maintien en condition opérationnelle : Cette mission vise à assurer la pérennité des investissements et des ressources.

 I/ COMPETENCES

Savoirs :

· Méthodologie de conduite de projet

· Environnement et réseaux professionnels

· Anglais technique

Savoir-faire :

· Maitrise des concepts avancés de l’IA (Machine Learning, Deep Learning, NLP, Computer Vision) et des outils d’IA génératives

· Maîtrise en programmation python, C, C++ et framework d’IA, notamment PyTorch, TF/Keras ou scikit-learn

· Capacité à déployer et utiliser des environnements d’IA, pratique des environnements Linux et Jupyter

· Connaissance de la manipulation et préparation de données

· Optionnellement :  GPU, CUDA, NPU, Micro-controleur, FPGA, Docker/Apptainer,  MLOps, IA générative et grands modèles (Ollama, Llama.cpp)

Savoir-être :

· Capacités de communication et d’animation

· Pédagogie et capacité d’adaptation aux différents publics

· Esprit collaboratif et travail en équipe

· Autonomie et prise d’initiative

· Rigueur et sens de l’organisation

Formation(s) et expérience(s) professionnelles souhaitées :

• Formation : Doctorat en Intelligence Artificielle, Machine Learning, Informatique, science des données ou disciplines scientifiques avec forte composante IA/data

• Expérience : utilisation et/ou le développement de méthodes de machine learning et d’outils d’IA appliqués à des données scientifiques

• Une expérience dans l’enseignement, la formation, l’accompagnement de projets ou la recherche en IA peut constituer un atout

II/ CONDITIONS D’EMPLOI

• Recrutement sur projet

• Traitement brut mensuel : à partir de 2 289,09€ (INM 465 - échelon 1) rémunération proposée pour tenir compte des diplômes et de l’expérience professionnelle dans le respect de la grille indiciaire des ingénieurs de recherche

• Droit annuel à congés : 3,75 jours par mois (45 jours par an + RTT selon organisation du travail)  

• Temps de travail : plusieurs modalités d’organisation // Télétravail possible

• Adhésion obligatoire au contrat collectif de complémentaire santé sauf dispense et adhésion facultative au régime de prévoyance

• Possibilités de subventions : restauration, transports publics, activités périscolaires…

• Accès à la formation, aux activités sportives proposées par l’université et à la mobilité internationale

III/ INFORMATIONS COMPLEMENTAIRES

Pour candidater, envoyer un CV et une LETTRE DE MOTIVATION par voie électronique au plus tard le 15/10/2026.

Pour les questions relatives à la fonction et aux missions du poste, vous pouvez contacter Directeur.SceM@univ-smb.fr

Les premières auditions se dérouleront le 9 novembre au Bourget du Lac.