Stage ingenieur r&d securite industrielle F/H

Votre mission:

Au sein de NaTran R&I, le centre de Recherche & Innovation de NaTran, vous rejoignez le laboratoire SPESY (Sécurité et Performance des Systèmes) afin de contribuer à l'analyse et à la valorisation d'essais expérimentaux liés à la sécurité des infrastructures énergétiques de demain.

Vous travaillerez sur des essais de fuite d'hydrogène (H₂) et de CO₂ et participerez à l'amélioration des connaissances sur les phénomènes accidentels associés.

Vos principales activités:

• Prétraiter, qualifier et consolider des jeux de données expérimentales.
• Exploiter les mesures issues des essais et en extraire des indicateurs pertinents.
• Réaliser des analyses et produire des synthèses techniques (graphiques, tableaux, rapports).
• Développer des scripts et outils d'analyse sous Python.
• Selon l'avancement du stage, réaliser des simulations avec l'outil PERSEE+ et comparer les résultats numériques aux données expérimentales

Ce que vous allez apprendre:

• Analyse de données appliquée aux risques industriels.
• Modélisation de phénomènes accidentels (dispersion de gaz, feux de jet, explosions).
• Validation de modèles de simulation par confrontation aux essais.
• Travail au sein d'une équipe de recherche impliquée dans les enjeux de la transition énergétique

Pourquoi nous rejoindre ?

• Participer concrètement aux enjeux de la transition énergétique.
• Travailler sur des sujets innovants liés à l'hydrogène et au CO₂.
• Bénéficier d'un accompagnement de proximité par des experts reconnus.
• Intégrer une équipe passionnée au sein du centre R&I de NaTran.

Envie de mettre vos compétences au service de la sécurité des infrastructures énergétiques de demain ? Rejoignez-nous !

Vous préparez un diplôme d'ingénieur ou un Master 2 en :

• mécanique,
• énergétique,
• sécurité industrielle,
• risques industriels,
• HSE,
• ou domaine équivalent.
  
  

Compétences attendues Indispensables :

• Python et analyse de données (Pandas, NumPy, SciPy).
• Visualisation de données (Matplotlib, Seaborn).
• Rigueur et autonomie.

Appréciées :

• Connaissances en sécurité industrielle et phénomènes accidentels.
• Traitement d'image (ImageJ ou équivalent).
• Sensibilité aux problématiques énergétiques et à la recherche appliquée.