Stage - Estimation et corrections des signaux post-sismiques dans les solutions gravimétriques spatiales

Depuis 2002, les missions de gravimétrie satellites GRACE et GRACE-FO permettent l’estimation des variations spatiales (jusqu’à environ 300 km) et temporelles (de 10 jours au mois) du champ de gravité terrestre.

Cette estimation, obtenue par inversion d’un modèle d’un champ de coefficients d’harmoniques sphériques, donne accès aux redistributions de masses surfaciques, et permet l’étude de phénomènes climatiques (e.g. cycles des moussons) ainsi que des signaux liés aux mouvements de masse crustaux et mantelliques (e.g. GIA).

Les missions GRACE/GRACE-FO permettent notamment d’observer les mouvements de masse d’eau continentales des plus grands bassins (e.g. Amazone) et des océans, ainsi que les mouvements de masse liés aux grands séismes (Mw > 8) comme Sumatra, Tohoku-oki ou Kamtchatka récemment. Les signaux des mouvements co-sismiques sont estimés dans le champ des harmoniques sphériques puis retirés pour les études climatiques (e.g. variations du niveau barystatique et manométrique).

Cependant la partie  post-sismique reste difficile à estimer et à retirer, ce qui perturbe les estimations des bilans de masse d’eau terrestres et aux océans.

L’objectif de ce stage est d’utiliser les nouvelles solutions mensuelles et à 10 jours CNES en combinaison aux solutions d’autres centres d’analyse pour estimer les signaux post-sismiques et améliorer les corrections des solutions GRACE/GRACE-FO, visant à améliorer l’ensemble des solutions de niveau 3 pour l’étude des variations de masse d’eau dans le cadre de l’hydrologie et de l’océanographie. 

Etudiant(e) en cursus universitaire ou en école d'ingénieur et préparant un diplôme de niveau Bac+5 dans le domaine de la géodésie, géophysique et du changement climatique.

Vous avez des compétences en programmation numérique (de préférence Python) et disposez d’un bon bagage mathématique (méthodes inverses et méthodes statistiques).

Chez Magellium Artal Group, la diversité et l'inclusion sont fondamentales pour notre fonctionnement et ancrées dans nos valeurs. Nous respectons la diversité de nos employés, leurs expériences, leurs origines, leurs handicaps, et offrons des chances égales à tous. Tous différents, tous compétents !

Mots clés: Changement climatique, télédétection, gravimétrie spatiale, séismes, harmoniques sphériques

Compétences: Python, Mathématiques