Mots-clés de l'annonce
- Python
- SQL
- Bac+5
L'offre
Nous recrutons le bras droit de Paul Valencia, notre Président, qui porte
notamment la direction des opérations et des finances, pour travailler les
deux maillons qui commandent tout le reste : la fiabilité de ce qui entre, et
l'industrialisation de ce qui sort. Vous ne documenterez pas des process
existants : vous contribuerez à les réécrire, puis à les faire adopter.
La prise de poste est prévue idéalement en février 2027.
Vos missions, si vous les acceptez
En lien direct avec Paul, un chantier en deux volets qui tiennent ensemble : la
qualité de ce qui entre détermine ce qu'on peut automatiser en sortie. C'est le
sujet sur lequel vous serez jugé, et celui dont vous pourrez parler pendant les
dix ans qui suivent.
Volet 1 — Fiabiliser ce qui entre : le réseau de partenaires
Nous animons un réseau de partenaires indépendants dont nous ne pilotons
pas, aujourd'hui, de manière mesurer la fiabilité ni la disponibilité réelle. Vous
allez le rendre mesurable, puis en tirer les décisions.
• Définir et construire le score de fiabilité partenaire. Qu'est-ce qu'un
partenaire fiable ? Taux d'acceptation, ponctualité, conformité au premier
passage, rendez-vous non honorés, délai de restitution. Vous choisissez les
indicateurs, vous allez chercher la donnée dans nos bases, vous en faites
un score lisible et partagé — de la requête SQL au tableau de bord consulté
chaque semaine.
• Cartographier les disponibilités par zone. Déclarées d'un côté, réelles de
l'autre. Faire apparaître les zones tendues, les zones blanches et les
périodes de tension. Puis en déduire où recruter en priorité, avec quel profil,
pour quelle promesse de volume.
• Créer les déclencheurs qui font agir. Un score ne sert à rien s'il ne
déclenche rien : alerte sur un partenaire qui décroche, plan de remédiation,
priorisation de l'affectation, reconnaissance des meilleurs.
• Concevoir la mécanique d'engagement. Niveaux, objectifs atteignables,
reconnaissance visible, avantages liés à la performance réelle. Un système
que les partenaires ont envie de jouer, sans qu'on ait à les contraindre — ce
sont des indépendants.
Volet 2 — Industrialiser ce qui sort : la post-production
C'est là que se crée la valeur, et c'est aujourd'hui le maillon le plus artisanal de
la chaîne. Un plan 2D, un modèle 3D, un chiffrage de remise en état, un
chiffrage de travaux, une analyse de risque : autant de livrables que nous
produisons encore avec beaucoup de reprise humaine, à partir d'une donnée
d'inspection qui contient déjà l'essentiel de la réponse.
• Mesurer la chaîne de production avant de la toucher. Prenez le chiffrage
de remise en état : combien de temps par dossier, combien de reprises
manuelles et à quelles étapes, où sont les ruptures et les ressaisies ? On
mesure d'abord, on propose ensuite.
• Mesurer sans complaisance. Temps par livrable, taux de reprise humaine,
taux d'erreur, coût unitaire, part réellement automatisée. Un gain qu'on ne
sait pas mesurer n'existe pas. Puis travailler avec le produit et la tech pour
pérenniser ce qui fonctionne.
• Contribuer à ouvrir le livrable suivant. Analyse de risque pour un courtier,
plan stratégique de patrimoine pour un investisseur : que manque-t-il
dans la donnée que nous captons déjà pour les produire à l'échelle ? Cette
question vaut plusieurs millions d'euros de marché et personne chez nous
n'a le temps de s'y asseoir sérieusement.
Un chantier secondaire — les boucles de contrôle qualité
Selon votre appétence et l'avancement des deux volets, vous prendrez une
partie du contrôle qualité : en interne, quoi contrôler, sur quel échantillon, selon
quels critères et quels seuils — et comment traiter une non-conformité sans
bloquer la livraison ; en externe, les retours clients, les motifs de rejet dans leurs
propres systèmes et les réclamations, chaque signal devant revenir jusqu'au
partenaire concerné avec un délai et un suivi. Indicateurs : conformité au
premier passage, délai de correction, récidive par partenaire, réclamations
pour mille missions.
Les trois premières semaines sont une immersion : plusieurs jours de terrain
avec nos partenaires, et plusieurs jours en post-production avec les équipes
qui produisent les livrables. Nous resserrons le périmètre avec vous à l'issue de
cette période.
Ce sur quoi vous allez travailler
Nous avons fait un choix d'architecture assumé sur l'IA : prototyper vite, puis
internaliser.
Les automatisations naissent dans Claude Code — on cadre, on teste sur des
cas réels, on jette ce qui ne marche pas en quelques jours plutôt qu'en
quelques mois. Ce qui tient la route passe ensuite en production sur des
modèles open source hébergés sur notre propre infrastructure souveraine.
• Temporal pour l'orchestration des workflows de la plateforme, n8n pour les
automatisations opérationnelles.
• Le serveur MCP de notre plateforme et nos webhooks : vos agents
attaquent nos données et nos actions métier directement, sans intégration
jetable à réécrire à chaque fois.
• Metabase et SQL pour la donnée, HubSpot pour le CRM et le service client,
et nos plateformes client et partenaire.
Vous n'arrivez donc ni sur une page blanche, ni sur une usine figée. Le passage
du prototype au run est précisément l'endroit où nous avons besoin de renfort
et de rigueur.
• Master 1 ou 2 : école d'ingénieurs ou parcours équivalent, avec un vrai goût
pour l'opérationnel. Vous voulez comprendre une chaîne de production de
bout en bout : ce qui se passe sur le terrain, et ce qu'on en fait ensuite.
• Vous êtes à l'aise avec les données. SQL, Python ou tableur avancé : vous
savez aller chercher une donnée, la recouper, et repérer quand un chiffre
ne veut rien dire. Sens de la mesure et du contre-exemple.
• Vous utilisez déjà l'IA générative au quotidien et voulez apprendre à
construire des automatisations fiables, pas des démonstrations.
• Sens du service et diplomatie : vous travaillerez avec des partenaires
indépendants qu'il faut embarquer sans les contraindre, et avec des clients
exigeants.
• Autonomie et fiabilité : on vous confiera des sujets sans mode d'emploi.
Ce qui n'est pas exigé
Aucune expérience préalable dans l'immobilier, l'assurance ou la logistique.
Vous n'avez pas besoin d'être développeur, mais vous devez être capable
d'écrire une requête, de lire un script et de manipuler une API. Nous cherchons
de la rigueur, de la curiosité et de l'énergie ; le métier s'apprend vite.
Modalités et processus de recrutement
Le processus — trois étapes, deux semaines
1. Un premier échange de 30 minutes pour comprendre votre parcours et
répondre à vos questions.
2. Un entretien approfondi avec le Président sur vos motivations et votre
manière de travailler.
3. Un cas pratique court, à préparer chez vous puis à débattre avec nous —
représentatif d'un vrai sujet opérationnel en cours.
Puis, avant votre décision, une demi-journée d'observation : une tournée avec
un expert le matin, la post-production l'après-midi. Vous saurez exactement ce
que vous rejoignez.
Nous nous engageons à donner une réponse claire à chaque étape, sous cinq
jours ouvrés.
Envoyez votre CV et quelques lignes — pas une lettre de motivation type.
Dites-nous surtout quel processus, dans une expérience passée, vous avez
rendu plus simple ou plus rapide, et comment vous l'avez mesuré.
La candidature se fait sur le site de Check & Visit. QuiRecrute ne reçoit aucune donnée.